Bulut, yerel veya yerleşik: ihtiyacınıza uygun modeli seçin
Gridberry Windows 10/11 üzerinde çalışır ve seçtiğiniz modele bağlanır. Standart bir API uç noktası aracılığıyla bir bulut AI sağlayıcısı, kendi PC'nizdeki bir model veya yerleşik modeli kullanın; bir görev farklı bir model gerektirdiğinde geçiş yapın.
Bir modeli bağlamanın üç yolu
Bulut AI sağlayıcısı
Bulut tabanlı bir AI sağlayıcısı, birden fazla günlük dosyası üzerinden uzun bir hata ayıklama oturumu gibi daha karmaşık adımlar için uygundur. Sağlayıcının standart API uç noktasını ve anahtarınızı Gridberry'ye girdiğinizde anahtar PC'nizde kalır. İstemci metni, agent'ın okuduğu dosya metni dahil olmak üzere o sağlayıcıya gönderilir, bu nedenle gizli bilgileri bu dosyalarda tutmayın. Gridberry, araç çıktılarındaki gizli bilgileri modele ulaşmadan önce maskeleyer. Bir bulut AI sağlayıcısı kullanım ücreti talep edebilir ve bu ücret sağlayıcı tarafından belirlenir, Gridberry tarafından değil.
Kendi PC'nizdeki bir model
İstemcinin makinenizde kalması gereken işler için kendi PC'nizdeki bir model uygundur. Yerel bir modelle model bağlantısı üzerinden hiçbir şey PC'nizden dışarı çıkmaz. Web araması veya güncelleme kontrolleri gibi diğer özellikleri açtığınızda ağ kullanmaya devam eder ve sunucunuza yapılan SSH oturumu doğası gereği bir ağ bağlantısıdır. Hız ve bağlam penceresi donanımınıza bağlıdır, bu yüzden Test düğmesini çalıştırın ve modele güvenmeden önce her iki sayıyı da okuyun.
Yerleşik model
Yerleşik model, kendi uç noktanıza gerek kalmadan kullanıma hazırdır. İlk deneme için uygundur: Gridberry'yi yükleyin, bir sohbet açın ve agent'tan adduser komutunun ne yaptığını açıklamasını isteyin. Plan only moduna geçerek hiçbir şeyin yürütülmediği bir plan okuyun, ardından tek tek komutları onaylamak istediğinizde Ask first moduna geçin. Daha sonra bir bulut veya yerel model bağlayabilirsiniz. Bu modelle her komut kartını ve her fark dosyasını, diğer modellerde olduğu gibi gözden geçirin.
Test ile bağlantıyı kontrol edin
Test düğmesi bir uç noktayı kontrol eder. Bağladığınız modelin yanıt süresini ve bağlam penceresini gösterir. Yeni bir uç nokta veya yeni bir anahtar girdikten sonra ve modeller arasında geçiş yaptığınızda çalıştırın, böylece bir sohbete başlamadan önce uç noktada bir sorun fark edin. Uzun bir yanıt süresi, her adımın daha uzun süre beklediği anlamına gelir. Küçük bir bağlam penceresi, agent'ın uzun bir günlük dosyasını veya uzun bir yapılandırma dosyasını aynı anda daha az tutabileceği anlamına gelir. Aynı düğmeyle iki uç nokta karşılaştırın ve görevinize uygun olanı koruyun. Sonuç yalnızca bağlantıyı tanımlar. Modelin doğru komutlar yazıp yazmadığını söylemez, bu yüzden her kartı ve her fark dosyasını yine de gözden geçirin.
İş için bir model seçin
Günlük dosyaları ve yapılandırma dosyaları üzerinden uzun bir hata ayıklama oturumu gibi birçok hareketli parçası olan adımlar için daha büyük bir model seçin; tek bir hesap oluşturma veya tek bir grup listesi okuma gibi kısa adımlar için daha küçük bir model seçin. run_on_model aracı, karmaşık bir adımı daha büyük bir modele gönderirken sohbetin geri kalanı seçtiğiniz modelde kalır ve ne zaman kullanacağınıza siz karar verirsiniz. Daha büyük bir modelin yanıt vermesi daha yavaş olabilir ve yerel bir PC'de daha güçlü donanım gerektirir, bu yüzden modeli adıma göre eşleyin. Sonucu her iki durumda da gözden geçirin.
Kalite modeller arasında değişir ve herhangi bir model tam güvenle yanlış bir komut yazabilir. Kabul etmeden önce fark dosyasını veya komut kartını okuyun. Ask first, bir şeyleri değiştiren eylemlerden önce duraklar, böylece çalışmadan önce tam satırı görebilirsiniz. Plan only bir plan yazar ve hiçbir şey çalıştırmaz; daha önce kullanmadığınız bir modelle ilk adım olarak mantıklıdır. Yeni modelleri yeniden kurabileceğiniz bir makinede deneyin.
